Big Data, predictive analytics, Micro-Targeting

Beispiel: Standortdaten

Wohnort, Arbeit, ausspioniert: Wie Standortdaten die Sicherheit Deutschlands gefährden	Recherche des Bayerischen Rundfunks in Zusammenarbeit mit netzpolitik.org, 16.7.2024 Unsere Smartphones wissen viel über uns. Zum Beispiel unseren Standort. Damit bringen uns Navigations-Apps metergenau ins Ziel, Wetter-Apps prognostizieren, ob es bei uns regnen wird und Dating-Apps zeigen uns Menschen in unserer Nähe. Doch viele App-Anbieter verkaufen unsere Standortdaten an kommerzielle Datenhändler.
Datenschutz: So schützen Sie Ihre Standortdaten vor Missbrauch	Smartphone-Apps wissen fast alles über unsere Bewegungen – und teilen die Daten dann mit kommerziellen Datenhändlern. Von Fritz Espenlaub, Bayerischer Rundfunk, 16. Juli 2024 [Einstellungen --> Datenschutz --> Werbe-ID (AAID bzw. IDFA) löschen]
Datenschutz: Wurde mein Handy-Standort verkauft?	Unsere Recherche mit dem BR zeigt: Datenhändler verkaufen die Standortdaten von Millionen Menschen in Deutschland. Uns liegt ein Datensatz mit Kennungen von bis zu 11 Millionen Geräten vor. Mit diesem Databroker-Checker kannst du jetzt testen, ob auch dein Gerät getrackt wurde. Von Sebastian Meineck, Ingo Dachwitz, netzpolitik.org, 16. Juli 2024

Datenhandel der Werbeindustrie: Profilbildung und Tracking

Persönliche Daten sind eine Ware, sie werden im Netz gehandelt. Das betrifft auch Passwörter, zumeist aber geht es um Profile von Benutzern, um z.B. personalisierte Werbung zu schalten. Heute träumen Unternehmen noch davon, im Netz Preise zu verlangen je nach dem, wie zahlungskräftig der Kunde ist. Morgen werden dann Versicherungen teurer oder gar dir schlicht verwehrt - je nach Situation. Ohne Begründung.

Hierzug steckt dich die Werbeindustrie in Schubladen ("Zielgruppen-Segmente"), das nennt man Psychometrie. Wenn du die vielen Cookies nicht jedes Mal ablehnst, werden dir Labels über deine Persönlichkeit verpasst, ganze 650.000 mögliche Labels waren es im Jahr 2021, u.a. zu Gesundheit (z.B. „depressiv“), sexueller Orientierung, Politik, Religion, Ethnizität, Altersgruppe, Finanzen (z.B. „poor“), Reisevorlieben, Ernährungsgewohnheiten, Interessen (z.B. „schwanger“, „Abnehmen“, „Volvo“ / „Mini“ / „Opel“, ...).

Wie funktioniert das Tracking und was kann man als Verbraucher dagegen tun?

im Browser:	siehe "User Tracking" und "Verfolgende Cookies" auf der Seite Web-Browser
in App:	Wenn man eine (kostenlose?) App nutzt, liefert man der Werbe-Industrie die gewünschten Daten über das eigene Verhalten frei Haus. Jeden Tag (Tracking per Werbe-ID).

Mehr:

• Werbe-ID: So funktioniert das Nummernschild fürs Smartphone, von Miriam Ruhenstroth, mobilsicher.de, veröffentlicht am 24.05.2018, aktualisiert am 24. Januar 2022
• Microsofts Datenmarktplatz Xandr: Das sind 650.000 Kategorien, in die uns die Online-Werbeindustrie einsortiert. Von Ingo Dachwitz, Netzpolitik.org, 8.6.2023
• Verlierer, Liebhaber, Junkies: In diese absurden Schubladen steckt dich die Werbeindustrie. Von Ingo Dachwitz und Sebastian Meineck, Netzpolitik.org, 9.6.2023
• ÖKONOMISCHER WERT VON VERBRAUCHER-DATEN FÜR ADRESS- UND DATENHÄNDLER. Studie im Auftrag des Bundesministeriums der Justiz und für Verbraucherschutz. Goldmedia GmbH Strategy Consulting, Berlin, 2017

Psychometrie: Vorhersagen aus dem Persönlichkeitsmodell Ocean-Methode

Psychometrie ist das Fachgebiet von der Vermessung der Seele. Erstmals in der Geschichte der Menschheit kann sie auf Daten von Millionen Menschen zugreifen: nämlich die digitalen Spuren, die Menschen bei ihren Aktivitäten im Internet in unfassbarem Ausmaß hinterlassen. Algorithmen sehen, wenn sie diese Datenspuren auswerten, ganz neue Verbindungen. »Intime psychodynamische Eigenschaften werden mit hoher Wahrscheinlichkeit vorhersagbar.« [Michal Kosinski] Man kann so den Menschen in den Kopf schauen.

Mit Hilfe von 68 Facebook-Likes lassen sich u.a. vorhersagen:

Eigenschaft	Treffsicherheit
Hautfarbe	95 %
Frau oder Mann	93 %
schwul oder lesbisch	88 % bzw. 75 %
politische Ausrichtung (z.B. Demokrat oder Republikaner)	85 %
Christ oder Muslim	82 %
single oder liiert	65 %
ob die Eltern einer Person an ihrem 21. Geburtstag noch zusammen waren	60 %

Mit Hilfe von ... Facebook-Likes kann man das Verhalten einer Person besser einschätzen als ...

10	... ein durchschnittlicher Arbeitskollege
70	... ein Freund
100	... Eltern
250	... der Lebenspartner.

»Diese Forschung könnte das individuelle Wohlbefinden, die Freiheit oder sogar das Leben bedrohen.« [Michal Kosinski]

Weiterführende Hinweise / Weblinks

• Ich habe nur gezeigt, dass es die Bombe gibt. Der Psychologe Michal Kosinski hat eine Methode entwickelt, um Menschen anhand ihres Verhaltens auf Facebook minutiös zu analysieren. Von Hannes Grassegger und Mikael Krogerus, Das Magazin Nr. 48, 3. Dezember 2016 [Psychometrie, Micro-Targeting, Cambridge University, Cavendish Laboratory, Facebook, MyPersonality, Ocean-Methode, fünf Persönlichkeitsdimensionen / Big Five, Apply Magic Sauce (personalisation engine, Cambridge University)]
• Illuminus - Persönlichkeitstest: zukünftige und gegenwärtige Risikoprognose. Erfahren Sie, was das Netz bereits über Sie weiß - auf Basis Ihres Facebook-Kontos

Siehe auch

• Fehl- und Desinformationen, Fake-News, Social-Bots
• Soziale Netzwerke
• Sicher im Netz
• Künstliche Intelligenz

Weiterführende Hinweise / Materialien

Titel	Kommentar
Film "Zugriff! Wenn das Netz zum Gegner wird", vgl. Mediathek
Daten: Verstehen, reflektieren & entscheiden, AppCamps
Yvonne Hofstetter: Wie unsere Spuren im Netz die Freiheit gefährden. YouTube -Video, NZZ Standpunkte, 2015	Hofstetter (*1966), Juristin und Geschäftsführerin der Teramark Technologies GmbH, ist Expertin für künstliche Intelligenz. Im Video spricht sie über Big Data: Datensammeln, Daten brokern und (wahrscheinliches) Wissen daraus ableiten. Sie ist Autorin des Buches: Sie wissen alles: Wie intelligente Maschinen in unser Leben eindringen und warum wir für unsere Freiheit kämpfen müssen. Bertelsmann Verlag, 2014 Interview] Rezensionen auf perlentaucher.de]
Kleine Daten, große Wirkung. Big Data einfach auf den Punkt gebracht. Landesanstalt für Medien NRW , 31.01.2013.	Wie wird aus vielen kleinen Daten (Small Data) ein riesiger Ozean an Daten (Big Data), und wie lassen sich daraus Informationen und Bedeutung destillieren? Das Video gibt einen Überblick darüber wie "Big Data" Gesellschaft und Wirtschaft verändert. Und welche Herausforderungen bringt der Wandel zur datengetriebenen Gesellschaft für das Leben jedes Einzelnen? Video dazu (youTube)